ESTADÍSTICA
La estadística es comúnmente
considerada como una colección de hechos numéricos
expresados en términos de una relación sumisa, y
que han sido recopilado a partir de otros datos
numéricos.
Kendall y Buckland (citados por Gini V. Glas / Julian C.
Stanley, 1980) definen la estadística como un valor
resumido, calculado, como base en una muestra de
observaciones que generalmente, aunque no por necesidad, se
considera como una estimación de parámetro de
determinada población; es decir, una función de
valores de
muestra.
"La estadística es una técnica especial
apta para el estudio cuantitativo de los fenómenos de masa
o colectivo, cuya mediación requiere una masa de
observaciones de otros fenómenos más simples
llamados individuales o particulares". (Gini, 1953.
Murria R. Spiegel, (1991) dice: "La estadística
estudia los métodos
científicos para recoger, organizar, resumir y analizar
datos,
así como para sacar conclusiones válidas y tomar
decisiones razonables basadas en tal análisis.
"La estadística es la ciencia que
trata de la recolección, clasificación y
presentación de los hechos sujetos a una
apreciación numérica como base a la
explicación, descripción y comparación de los
fenómenos". (Yale y Kendal, 1954).
División de la estadística
La Estadística para su
mejor estudio se ha dividido en dos grandes ramas: la Estadística Descriptiva,
la Inferencial e Inductiva.
Estadística Descriptiva
Tienen por objeto
fundamental describir y analizar las características de un conjunto de datos,
obteniéndose de esa manera conclusiones sobre las características de dicho
conjunto y sobre las relaciones existentes con otras poblaciones, a fin de
compararlas. No obstante puede no solo referirse a la observación de todos los
elementos de una población (observación exhaustiva) sino también a la
descripción de los elementos de una muestra (observación parcial).
En relación a la
estadística descriptiva, Ernesto Rivas González dice; "Para el estudio de
estas muestras, la estadística descriptiva nos provee de todos sus medidas;
medidas que cuando quieran ser aplicadas al universo total, no tendrán la misma
exactitud que tienen para la muestra, es decir al estimarse para el universo
vendrá dada con cierto margen de error; esto significa que el valor de la
medida calculada para la muestra, en el oscilará dentro de cierto límite de
confianza, que casi siempre es de un 95 a 99% de los casos.
Estadística Inferencial
Se deriva de muestras,
de observaciones hechas sólo acerca de una parte de un conjunto numeroso de
elementos y esto implica que su análisis requiere de generalizaciones que van
más allá de los datos. Como consecuencia, la característica más importante del
reciente crecimiento de la estadística ha sido un cambio en el énfasis de los
métodos que describen a métodos que sirven para hacer generalizaciones. La
Estadística Inferencial investiga o analiza una población partiendo de una
muestra tomada. Según Berenson y Levine; Estadística Inferencial son procedimientos
estadísticos que sirven para deducir o inferir algo acerca de un conjunto de
datos numéricos (población), seleccionando un grupo menor de ellos (muestra).
El objetivo de la inferencia en investigacion cientifica y tecnológica radica
en conocer clases numerosas de objetos, personas o eventos a partir de otras
relativamente pequeñas compuestas por los mismos elementos.
En relación a la
estadística descriptiva y la inferencial, Levin & Rubin (1996) citan los
siguientes ejemplos para ayudar a entender la diferencia entre las dos.
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